Я использовал следующие модели, чтобы уместить линию в моих данных.
ols= lm(log(final_tmp$count) ~ log(final_tmp$meanprice)+
(final_tmp$pathcode)+(final_tmp$wagoncode)
ols= lm(final_tmp$count ~ final_tmp$meanprice+
final_tmp$pathcode+final_tmp$wagoncode
и я получил 0,37 и 0,31 для Скорректированных R-квадратов соответственно, верно ли сделать вывод, что первая модель лучше второй или нет?
(поскольку вторая модель R2 рассчитывается на основе журнала данных, я не уверен, что прямое сравнение погоды между этими двумя R2s логично, или мне следует преобразовать второй R2 в форму, которую логично сравнивать с первой моделью R2 )