Я успешно сгруппировал свой набор данных с помощью пакета kamila.
Я использовал пакет kamila, так как мои данные содержат комбинацию числовых и факторных переменных. Когда в прошлом я использовал пакет ClustMixType (используя kproto), я смог получить подробную информацию о кластерах, используя приведенный ниже код.
>MixClust1 <- kproto(Train_Cluster,iter.max = 50, k =4)
>summary(MixClust1)
>SessionDepth
> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
>1 2 3 4 4.683641 6 9
>2 9 11 13 14.866887 17 29
>3 27 32 37 42.970286 47 326
>4 2 2 2 3.056479 3 10
>
>-----------------------------------------------------------------
>Login
>
>cluster N Y
> 1 0.961 0.039
> 2 0.835 0.165
> 3 0.615 0.385
> 4 0.951 0.049
и т.д.
Я попытался посмотреть на пакет kamila для аналогичной функциональности, но ближе всего я могу найти вариант finalCenters. Проблема в том, что в выводе отображаются только 6 из 10 переменных.
kamclust3 <- kamila (conVar = Cont, catFactor = Factors, numClust = 4, numInit => 3, maxIter = 50)
Есть ли другой способ получить информацию из пакета kamila?