Наивный Байес - простой, но эффективный и широко используемый классификатор машинного обучения. Это вероятностный классификатор, который делает классификации с помощью правила принятия решения «Максимальный апостериорный» в байесовской среде. По вашим данным, вам лучше использовать наивную байесовскую модель.
Логистическая регрессия всегда является хорошим резервом, и дерево решений классифицирует ваши данные, но не так, как наивный байесовский.
В конце я рекомендую вам проверить вашу модель методом перекрестной проверки, чтобы убедиться, что вы хорошо изучили модель.