R Highchart X Axis Сгруппированные категории - PullRequest
Новая
       12

R Highchart X Axis Сгруппированные категории

0 голосов
/ 06 ноября 2018

Я пытаюсь использовать Highchart для графика, где мне нужно сгруппировать оси X.

Моя попытка: 

> data<-read.csv("C:/Users/sd13519/Desktop/Data.csv",stringsAsFactors = FALSE)

> data
   ORDER TL  ML MXL CL       DATE
1    460 15 5.5  25 19 10/19/2018
2    610 15 5.5  25 18 10/26/2018
3    535 15 5.5  25 19 10/25/2018
4    679 15 5.5  25 16 10/31/2018
5    677 15 5.5  25 16 10/31/2018
6    456 15 5.5  25 11 10/19/2018
7    405 15 5.5  25 13 10/17/2018
8    409 15 5.5  25 12 10/18/2018
9    400 15 5.5  25 13 10/16/2018
10   462 15 5.5  25 16 10/22/2018
11   617 15 5.5  25 11 10/29/2018
12   331 15 5.5  25 13 10/15/2018
13   333 15 5.5  25 11 10/16/2018
14   407 15 5.5  25 16 10/17/2018
15   466 15 5.5  25 16 10/23/2018
16   615 15 5.5  25 16 10/29/2018
17   537 15 5.5  25 11 10/25/2018
18   474 15 5.5  25 19 10/24/2018
19   476 15 5.5  25 19 10/24/2018
20   675 15 5.5  25 17 10/31/2018
21   402 15 5.5  25 18 10/16/2018
22   612 15 5.5  25 13 10/26/2018
23   458 15 5.5  25 11 10/19/2018
24   464 15 5.5  25 12 10/22/2018

> categories_grouped <- data %>% 
    group_by(name = DATE) %>% 
    do(categories = .$ORDER) %>% 
    list_parse()


> hc<-highchart()%>%
   hc_xAxis(categories=categories_grouped,title = list(text = "Order No with Date"))%>%
   hc_yAxis(title = list(text = "Performance"),labels = list(format= '{value}',style=list(color="#4682B4")))%>%
   hc_tooltip(shared=TRUE)%>%
   hc_add_series(name="TL",data=data$TL)%>%
   hc_add_series(name="ML",data=data$ML)%>%
   hc_add_series(name="MXL",data=data$MXL)%>%
   hc_add_series(name="CL",data=data$CL)
 hc

Участок выглядит как enter image description here

Последняя отмеченная красным часть отображается неправильно. Возможно, я неправильно понял концепцию группировки категорий .. Мне нравится отображать порядок в соответствии с их категориями дат. но отображение категории происходит некорректно ..

Я обнаружил, что записи на

  1. 10/15/2018 - 331 заказ
  2. 10/18/2018 - 409 заказ
  3. 10/23/2018 - 466 заказ

Все остальные дни имеют более 1 записей, но эти даты имеют отдельные записи. Так что, если я создаю список по группам, как считать или разрешить это

Получена помощь от этого заранее спасибо ...

...