Я пытаюсь получить правильную полезную нагрузку JSON для использования через JSON REST модели Tensorflow Serve, которая должна иметь в качестве входных данных массив с массивом из двух чисел с плавающей запятой.
Вот медатата:
{
"model_spec": {
"name": "saved_model.pb",
"signature_name": "",
"version": "3"
},
"metadata": {
"signature_def": {
"signature_def": {
"serving_default": {
"inputs": {
"inputs": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensor_shape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "23",
"name": ""
},
{
"size": "2",
"name": ""
}
],
"unknown_rank": false
},
"name": "lstm_1_input:0"
}
},
"outputs": {
"prediction": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensor_shape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "1",
"name": ""
}
],
"unknown_rank": false
},
"name": "dense_1/BiasAdd:0"
}
},
"method_name": "tensorflow/serving/predict"
}
}
}
}
}
Я пробовал много разных структур JSON, но на данный момент ничто не нравится Tensorflow Serve.
Что необходимо для уникальной идентификации необходимой полезной нагрузки?