Как разбить поле метки времени на год, месяц, день и т. Д. С помощью Data Refinery? - PullRequest
0 голосов
/ 04 июля 2018

У меня есть поле метки времени с таким определением:

Временной интервал: начало временного интервала, выраженного числом миллисекунд, прошедших с эпохи Unix 1 января 1970 года в UTC. Конец временного интервала можно получить, добавив к этому значению 600000 миллисекунд (10 минут). ТИП: числовой

Есть ли на НПЗ способ создать отдельные столбцы для года, месяца, дня, дня недели и т. Д.?

Эквивалент в пандах:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))

df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek

1 Ответ

0 голосов
/ 11 июля 2018

В настоящее время это невозможно с Data Refinery. Для обработки данных я использовал ноутбук и панды.

...