Python .csv маркировка выполнена правильно с помощью Jupyter

Question

Я не уверен, что мои графики сделаны правильно, что произойдет, если я захочу пойти с ног на голову. Я также хотел бы распечатать и сгенерировать файл как .pdf. Но я не совсем уверен, как выполнить эту задачу, пожалуйста, дайте мне несколько советов, если у вас есть. Буду признателен за это, всего наилучшего.

Неограниченное изменение переменных

import numpy as np
np.__version__
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from operator import itemgetter

sns.set(style="darkgrid")

# t 1

m1 = np.array([[1,2,2],[-4,3,8],[-1,0,1]])
m2 = np.array([[1,4],[-2,2],[3,-6]])

print(m1.dot(m2));


# t 2

G = nx.Graph()

G.add_edges_from([
    ('A','D'),('A','B'),('B','D'),('B','C'),('B','E'),('C','D'),('C','E'),('D','E')
])
nx.draw(G, with_labels=True)

array = nx.betweenness_centrality(G)
array['B']

# t 3

df = pd.read_csv('xxx.csv')
df.set_index('OBJECTID', inplace=True)

df.head(1)

# t 4

sorted = df.groupby('NAME')['PT_ENROLL'].sum().sort_values(ascending=False)
sorted.head(7)

# t 5

df.groupby('NAICS_DESC')['NAME'].count().sort_values(ascending=False)

# t 6
df1 = df['TOT_ENROLL']
df2 = df['POPULATION']

plt.scatter(df1,df2)

Answer 1

# T3
df = pd.read_csv('Hospitals.csv')
df.set_index('OBJECTID', inplace=True)

df.head(5)

# T4
sorted = df.groupby('CITY')['NAME'].count().sort_values(ascending=False)
sorted.head(6)

# T5
sorted = df.groupby('NAME')['Y'].max().sort_values(ascending=False)
sorted.head(5)

# T6
df.groupby('OWNER')['BEDS'].sum().sort_values(ascending=False).plot(kind='bar')