С помощью PEP 563 from __future__ import annotations изменяет аннотации типов так, чтобы они оценивались лениво, что обеспечивает множество преимуществ, таких как прямые ссылки.
Однако это плохо работает с другими функциями, такими как классы данных. Например, у меня есть некоторый код, который проверяет параметры типа метода класса __init__. (Реальный вариант использования - предоставить сериализатор по умолчанию для класса, но это здесь не важно.)
from dataclasses import dataclass
from typing import get_type_hints
class Foo:
pass
@dataclass
class Bar:
foo: Foo
print(get_type_hints(Bar.__init__))
В Python 3.6 и 3.7 это делает то, что ожидается; печатает {'foo': <class '__main__.Foo'>, 'return': <class 'NoneType'>}.
Однако, если в Python 3.7 я добавлю from __future__ import annotations, произойдет сбой с ошибкой:
NameError: name 'Foo' is not defined
Мне кажется, я понимаю, почему это происходит. Метод __init__ определен в dataclasses, который не имеет объекта Foo в своем окружении, а аннотация Foo передается в dataclass и присоединяется к __init__ в виде строки "Foo". чем исходный объект Foo, но get_type_hints для новых аннотаций выполняет поиск имени только в модуле, где __init__ определяется не там, где аннотация.
Мне кажется, что я что-то делаю не так. Я удивлен, что эти две новые функции играют так плохо вместе. Есть ли правильный способ проверки подсказок типа метода __init__, чтобы он работал с классами данных так же, как с обычными классами?