Как заполнить массив xtensor, со сложным типом данных - PullRequest
Новая
       21

Как заполнить массив xtensor, со сложным типом данных

0 голосов
/ 14 января 2019

Перефразируя здесь, но это проблема 

xt::pyarray< std::complex<double> > output;
output = 0; // fails to compile
output = double(0); // also fails to compile
output = complex<double>(0); // succeeds

а это нормально 

std::complex<double> foo;
foo = double(0);

Проблема в том, что я пишу функцию, которая принимает произвольный массив xtensor, например. 

template<typename xtarray_t>
void my_function(xtarray_t &output, const xtarray_t &input) {
    output = 0;
}

так вообще это 

output = complex<double>(0);

потерпит неудачу. Я видел это , но не уверен, что это реализовано или как его использовать, не смог найти документацию. В общем, я думаю, что он все еще должен работать с std :: complex.

спасибо за любую помощь!

вывод компилятора: 

xtensor-python/include/xtensor-python/pyarray.hpp:360:20: note: candidate function not viable: no known conversion from 'double' to 'const xt::pyarray<std::__1::complex<double>, xt::layout_type::dynamic>::self_type' (aka 'const pyarray<std::__1::complex<double>, (xt::layout_type)0>') for 1st argument 
    self_type& operator=(const self_type& rhs);

xtensor-python/include/xtensor-python/pyarray.hpp:363:20: note: candidate function not viable: no known conversion from 'double' to 'xt::pyarray<std::__1::complex<double>, xt::layout_type::dynamic>::self_type' (aka 'pyarray<std::__1::complex<double>, (xt::layout_type)0>') for 1st argument
    self_type& operator=(self_type&& e) = default;

xtensor-python/include/xtensor-python/pyarray.hpp:369:20: note: candidate template ignored: could not match 'xexpression<type-parameter-0-0>' against 'double'
    self_type& operator=(const xexpression<E>& e);

1 Ответ

0 голосов
/ 17 января 2019

Ответ должен сделать это 

using value_t = typename xtarray_t::value_type;
output = value_t(0);
...