Распространено ли использование деревьев регрессии в аналитических целях, а не для прогнозирования? Я хотел бы использовать легко интерпретируемый метод, чтобы показать, как различные переменные и их комбинации связаны с непрерывной переменной. Я не заинтересован в прогнозировании будущих значений непрерывной переменной. Деревья регрессии кажутся простым способом представить, как различные комбинации переменных объясняют переменную ответа. Если я не предсказываю, нужно ли проверять модель, используя наборы данных для обучения и тестирования? Достаточно ли r-квадрата и ошибок перекрестной проверки для проверки модели?