Я новичок в использовании Matlab, и я начал изучать, как обнаружить объект по его цвету. То, что я пытаюсь сделать, - это обнаружить позиции моего объекта (или моих объектов) и сохранить их в файле, чтобы отобразить их во времени получения кадров. На самом деле мне нужно найти способ, чтобы в файле было также время получения кадров.
Выкладываю код:
clear all
a = imaqhwinfo;
[camera_name, camera_id, format] = getCameraInfo(a);
% Capture the video frames using the videoinput function
% You have to replace the resolution & your installed adaptor name.
vid = videoinput(camera_name, camera_id, format);
% Settiamo le proprietà dell'oggetto video
set(vid, 'FramesPerTrigger', Inf);
set(vid, 'ReturnedColorspace', 'rgb')
vid.FrameGrabInterval = 5;
% Iniziamo la presa dati del video
start(vid)
% Settiamo il numero di frame da acquisire (in questo caso si ferma dopo
% 100 frames)
while(vid.FramesAcquired<=200)
% Get the snapshot of the current frame
data = getsnapshot(vid);
%Per tracciare gli oggetti in tempo reale bisogna
%sottrarre la componente rossa dall'immagine scalata dei grigi
diff_im = imsubtract(data(:,:,1), rgb2gray(data));
%Usiamo un median filter per filtrare via il rumore
diff_im = medfilt2(diff_im, [3 3]);
% Conversione dell'immagine nella scala dei grigi in binario
diff_im = im2bw(diff_im,0.18);
%Per migliorare ancora la presa dati eliminiamo tutti i pixel
%inferiori ad una certa soglia
% Remove all those pixels less than 300px
diff_im = bwareaopen(diff_im,300);
% Label all the connected components in the image.
bw = bwlabel(diff_im, 8);
% Here we do the image blob analysis.
% We get a set of properties for each labeled region.
stats = regionprops(bw, 'BoundingBox', 'Centroid');
% Display the image
imshow(data)
hold on
% Ciclo per chiudere gli oggetti rossi in un box rettangolare
for object = 1:length(stats)
bb = stats(object).BoundingBox;
bc = stats(object).Centroid;
rectangle('Position',bb,'EdgeColor','r','LineWidth',2)
plot(bc(1),bc(2), '-m+')
a=text(bc(1)+15,bc(2), strcat('X: ', num2str(round(bc(1))), ' Y: ', num2str(round(bc(2)))));
set(a, 'FontName', 'Arial', 'FontWeight', 'bold', 'FontSize', 12, 'Color', 'yellow');
posizione_x = num2str(round(bc(1)));
posizione_y = num2str(round(bc(2)));
end
hold off
end
% Chiusura dei due cicli.
% Stoppiamo la presa dati
stop(vid);
% Flush all the image data stored in the memory buffer.
flushdata(vid);
% Ripuliamo tutte le variabili
clear all
sprintf('%s','Fine tracking :) ')