Моя цель состоит в том, чтобы ускорить задачу запуска кода обработки изображения для каждого изображения (взятого из микроскопа) независимо (приблизительно между 400-500 изображениями).
Основная идея заключается в том, что я передаю эти изображения в облако (оптимально во время их съемки) и распределяю задачу по ядрам (1 изображение на ядро), получая коэффициент ускорения, пропорциональный количеству ядер, если загрузка не выполняется. узкое место.
Мне было интересно, пытался ли кто-нибудь выполнить такую задачу, и могу ли я дать какой-нибудь совет по параллельному запуску этой процедуры.
Я хотел бы отметить, что я никогда не пытался использовать параллельные вычисления, поэтому любая информация будет приветствоваться.
Хотя я нашел многопроцессорную библиотеку для Python (я использую этот язык), я не мог понять, как это сделать.
Заранее благодарю:)