Если вы используете алгоритм H2O для прогнозирования двоичной цели (0/1), если вы не конвертируете целевой столбец в коэффициент, используя (.asfactor () в python или as.factor () в R), H2O будет предположим, что этот столбец числовой и решит проблему регрессии.
проверьте тип данных вашего целевого столбца (он, скорее всего, покажет целое число) и убедитесь, что он показывает enum.
больше информации о ваших целевых вариантах распространения можно найти здесь: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/distribution.html