Проблемы с производительностью при получении результатов через вызов облачных функций Firebase для автозаполнения в Swift

Question

На моем сервере ElasticSearch у меня есть индекс под названием tags, например:

tags
    - tag_id_1
        - name: "Stack Overflow"
        - popularity: 100
    - tag_id_2
        - name: "Stack Exchange"
        - popularity: 80
    - tag_id_3
        - name: "Something else"
        - popularity: 20

Где каждый тег имеет name и popularity. Когда пользователи выполняют поиск по запросу «Stack», например, в серверной части, выполняется ElasticSearch, и все теги, содержащие слово «Stack», возвращаются и сортируются по популярности в порядке убывания, а затем отображаются в UITableView.

Однако из здесь я узнал, что я не должен открывать свой кластер ElasticSearch для всех, вместо этого я должен создать свой собственный REST API, который извлекает результаты из моего кластера и возвращает результат обратно. Так я и сделал. Посмотрите на картинку ниже, она точно показывает, что все это делает:

Однако Firebase Cloud Function, похоже, работает очень медленно. Я хочу показать результат почти сразу после того, как текст поиска изменился. Но обычно результат возвращается через 3 - 4 секунды. Хорошим примером может служить GoogleMaps: когда я использую GoogleMaps и ищу адрес, предложения автозаполнения возвращаются и отображаются очень быстро, как будто все адреса в мире хранятся на моем телефоне.

Как мне это сделать? Не следует ли использовать облачные функции для этой функции?

--------------------------- ОБНОВЛЕНИЕ 1 --------------- -----------------

Посмотрите на GIF ниже, я извлекаю результаты поиска, вызывая Firebase Cloud Function, обратите внимание, что после того, как я ввел «S», а затем через несколько секунд, результаты приходят:

код для облачной функции:

exports.searchTags = functions.https.onRequest((req, res) => {
    const { query } = req.query;

    const ESConfig = {
        uri: `https://<some_url>/tags/tag/_search`,
        method: 'GET',
        json: true,
        auth: // My ES authentication
        body: {
            query: {
                regexp: { name: `.*${query.toLowerCase()}.*` }
                // Use regex to match any tags that contains "query"
            },
            sort: [
                {
                    popularity: { order: 'desc' }
                    // Sort by popularity
                }
            ]
        }
    }

    // "request" is a node module called "request-promise"
    request(ESConfig).then((results) => {
        let tags = [];
        results.hits.hits.forEach((hit) => tags.push(hit["_source"].name))
        return res.status(200).send(tags)
    }).catch((error) => res.status(400).send(error))
})

Однако , когда я выполняю тот же ElasticSearch, подключая устройство к моему кластеру ElasticSearch напрямую, вместо вызова облачной функции, результаты поиска появляются в течение полсекунды, что я и хочу:

--------------------------- ОБНОВЛЕНИЕ 2 --------------- -----------------

Я сделал то, что предложил @DougStevenson:

1. В начале метода startToSearch моего приложения я создал отметку времени startTime = new Date()

2. В начале своей облачной функции я создал метку времени requestReceivedTime = new Date()

3. В моей облачной функции после завершения ElasticSearch и перед возвратом результата я создал отметку времени elasticSearchCompleteTime = new Date()

4. В моем приложении при получении результата я создал еще одну отметку времени getResultTime = new Date()

После небольшой математики я обнаружил, что

1. Подключение к облачной функции (еще не выполнено) занимает около 2,5 секунд, но иногда только 0,5 секунды, оно варьируется: requestReceivedTime - startTime

2. Эластичный поиск занимает всего 0,1 - 0,2 секунды: elasticSearchCompleteTime - requestReceivedTime

3. Общее время, которое обычно занимает 3 секунды: getResultTime - startTime

Поэтому я обнаружил, что каждый другой шаг занимает очень мало времени, за исключением «подключения к облачным функциям», которое занимает 2,5 секунды. Хотя я не знаю, почему это произошло, у меня очень быстрый Интернет.