Я сейчас пытаюсь реализовать следующую статью: https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf
Мои данные имеют следующую форму: (7, 512, 512, 1), где 7 - количество кадров в моей последовательности, 512 - ширина и высота изображения, а 1 - количество каналов.
Мой вопрос: во время обучения лучше ли передавать сверточной сети и сети RNN полную последовательность изображений или передавать каждый кадр последовательности один за другим?
Я уже попробовал первый подход, но результаты выглядят не слишком хорошо. Следовательно, это «правильный» способ обработки последовательностей изображений, или у вас есть какой-то совет?
Спасибо за ваше время!