Сервис AWS Rekognition: повышение точности распознавания лиц - PullRequest
0 голосов
/ 05 июля 2018

1001 *
*

Я нахожу правильный способ использования сервиса AWS Rekognition.

Моя проблема Как проверить изображение человека в нескольких коллекциях , я читаю Создание собственной службы распознавания лиц с помощью Amazon Rekognition | Блог машинного обучения AWS от Amazon, но не удается найти документ по его реализации. Моя точка зрения Подтверждение лица title.

Обновление 1 :

Моя цель: использовать AWS Rekognition, чтобы получать информацию о лице по его лицу.

Моя проблема в том, как сделать так, чтобы AWS Rekognition повышал точность при распознавании лица.

Что я пробовал:

  1. Загрузка нескольких захваченных портретов человека с таким же ExternalImageID , но я не уверен, работает это или нет.
  2. Найти способ создания Коллекции для каждого человека, затем загрузить портреты человека в его Коллекцию , но я не знаю, как искать лицо в нескольких Коллекциях .
  3. Я пытаюсь использовать S3 для хранения изображений людей, затем использую функцию Lambda, чтобы сделать то, чего у меня еще нет.

Обновление 2 :

  1. Каков ваш входной материал: Входные материалы - портретная фотография некоторых людей с ExternalImageID - их именем (например: моя портретная фотография будет иметь ExternalImageID "Long").
  2. Что вы пытаетесь сделать: Я пытаюсь получить ExternalImageID при отправке портретной фотографии зарегистрированного человека. (например, с моей другой портретной фотографией AWS должен ответить ExternalImageID «Long»).
  3. У вас это работает, но он не распознает некоторых людей? Да, это работа, но иногда он не может узнать точно людей.
  4. Пожалуйста, сообщите нам ваш сценарий использования / сценарий и что вы пытаетесь достичь:
    • Создание коллекции AWS Rekognition с именем образца (например, facetest).
    • Зарегистрируйте некоторых людей по имени ExternalImageID.
    • Отправьте изображение в AWS Rekognition API, чтобы получить ExternalImageID - его имя.

1 Ответ

0 голосов
/ 10 июля 2018

Хорошо, так что в основном это работает, но не всегда узнает человека. Я предполагаю, что это даже не перечисляет человека в ответе, даже с низким процентом.

Я бы порекомендовал добавить несколько изображений одного и того же человека в коллекцию лиц , указав одно и то же ExternalImageId для каждого изображения. (Используйте одну коллекцию лиц со всеми людьми, включая несколько изображений одного и того же человека.)

Обратите внимание, что "Если вы предоставляете одно и то же изображение, указываете одну и ту же коллекцию и используете один и тот же внешний идентификатор в операции IndexFaces, Amazon Rekognition не сохраняет дублированные метаданные лица." Однако добавление разные изображения с одинаковыми ExternalImageId должны быть в порядке.

...