У меня есть файл .csv, содержащий таблицу следующим образом:
lon lat Day1 Day2 Day3 ....
77.32 28.42 1250 850 680
77.32 28.88 786 986 760
Учитывая конкретное значение долготы, скажем, lon = 77.32 и широта = 28.42, я хочу прочитать строку и переставить ее следующим образом:
Albedo Values
11-11-2016 1250
12-11-2016 850
13-11-2016 680
. . . . . . .
. . . . . . .
Столбцы «День» заменены списком дат.
Справочная информация:
Я хочу дополнительно построить график на основе этих данных. В настоящее время я пытаюсь использовать следующий код для построения этих данных:
#relevant imports:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
#specifying lat lon value range:
l=float(28.42)
l1=float(28.43)
k=float(77.32)
k1=float(77.33)
#reading the relevant row
df=pd.read_csv(path+file, index_col=['lon','lat']).query( '@k <= lon < @k1 and @l < lat <= @l1').T
print(df)
Out:
lon 77.328125
lat 28.421875
Day1 1250.250000
Day2 804.250000
Day3 750.000000
Day4 713.875000
Day5 740.650000
Day6 840.250000
Day7 844.200000
Day8 1009.000000
^ Это тот самый фрейм данных, с которым я сейчас работаю и который является подходом к смене.
df.plot(legend=True) #plot column
plt.show()
Из:
Как вы можете видеть, на оси x нет меток, и с фреймом данных, который я сейчас использую, я не могу добавить даты на оси x. Я могу решить эту проблему, как только получу нужный кадр данных. Даже если вы можете предложить мне способ добавления дат на оси x с этим временным кадром данных, моя проблема будет решена. Надеюсь, что моя проблема имела смысл. Благодарю.