Python: удалить NaN-именованные столбцы

Question

У меня есть фрейм данных с двумя столбцами с именем nan , которые не являются строками. Как я мог удалить это?

Я пытался с

df.drop(np.nan, axis=1)

который не работал.

Я нашел грязный путь, переименовав nans, как показано ниже:

df.columns= df.columns.fillna('type')
df.drop('type', axis=1)

Однако я не думаю, что это самый эффективный способ. Есть ли лучший способ удалить столбцы с именами nans?

Answer 1

Для меня ваше решение работает:

df = df.drop(np.nan, axis=1)

Другое решение - удалить с помощью логической маски:

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   np.nan:[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

df = df.loc[:, pd.notnull(df.columns)]
print (df)
   A  B  D  E  F
0  a  4  1  5  a
1  b  5  3  3  a
2  c  4  5  6  a
3  d  5  7  9  b
4  e  5  1  2  b
5  f  4  0  4  b

Деталь

print (pd.notnull(df.columns))
[ True  True False  True  True  True]