У меня есть набор данных с 60 функциями. 10 из этих функций являются целевыми переменными в формате 1/0.
Использование каретки и, например, Случайный лес Я мог бы установить 10 отдельных моделей на каждую из 10 целевых функций.
Мой вопрос: можно ли подогнать модель под вектор?
Предположим, например, 1-е наблюдение: десять целевых переменных c(1,1,1,0,1,0,0,0,0,1). Я мог бы создать модель для каждого, где результат будет либо 0, либо 1.
У меня вопрос, есть ли какой-нибудь способ для подгонки модели по вектору результатов, чтобы мне нужно было подгонять только одну модель, а не 10?