Я получаю Стационарное R в квадрате и R в квадрате как 81% и 82% соответственно. Уровень значимости для боксового теста Юнга составляет 0,000. Я делаю однофакторное прогнозирование временных рядов с использованием экспертного моделлера в SPSS.
Может кто-нибудь объяснить толкование этих значений? В соответствии с моим пониманием, r квадрат - это доля вариации, объясняемая моделью, которая означает, что модель объясняет 82% вариации, а значение значимости теста Янга Юнга показывает, что существует компонент, который не указан моделью.
Но как я могу связать все эти значения, чтобы говорить о качестве модели в частности?
Надеюсь, вопрос ясен.