почему размер ядра становится больше, в то время как пространственный размер карты объектов уменьшается в начальной сети? - PullRequest
0 голосов
/ 05 июля 2018

В начальных сетях, таких как inception-v3 и inception-v4, размеры ядра меньше на нижних уровнях, таких как 3 * 3, но на более высоких уровнях размеры ядра кажутся большими, например, 5 * 5,7 * 7, хотя они могут быть разложены на n * 1 и 1 * n позже. Но по мере того, как сеть углубляется, пространственный размер карты объектов уменьшается, есть ли связь между этими двумя вещами?

ps: Мой вопрос заключается в том, почему размеры ядра в нижних уровнях кажутся более низкими (не более 3 * 3), и вы можете найти больший размер ядра, например 7 * 7, в более высоких слоях (точнее, в средние слои). Есть ли какая-либо связь между пространственным размером карты объектов и пространственным пространственным размером ядер conv? Возьмем начало v3 в качестве примера, когда пространственные размеры карт объектов больше 35 в первых нескольких слоях в сети самый большой размер ядра - 5 * 5, но когда пространственный размер становится равным 17, используется размер ядра, такой как 7 * 7.

Любая помощь будет оценена.

1 Ответ

0 голосов
/ 05 июля 2018

Как правило, когда вы углубляетесь в сеть: -

  1. Пространственный размер карты объектов уменьшается, чтобы локализовать объект и уменьшить вычислительные затраты.
  2. Количество фильтров / ядер увеличить, как правило, начальный слой представляют общие признаки, в то время как более глубокий слой представляет более детальные особенности. поскольку начальные слои изучают только примитивные закономерности в данных, вы делаете не нужно иметь большие объемы фильтра там. Однако, как вы идете глубоко, вы должны попытаться изучить как можно больше деталей, следовательно увеличение количества фильтров / ядер. Поэтому увеличение количество фильтров в более глубоких слоях увеличивает представительный мощность сети.

В начальном модуле на каждом уровне ядра нескольких размеров (1x1, 3x3, 5x5) используются в вычислениях, и полученная карта объектов объединяется и передается на следующий уровень.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...