Python3 панд лок соответствия, это не распознано. (KeyError) - PullRequest
Новая
       9

Python3 панд лок соответствия, это не распознано. (KeyError)

0 голосов
/ 05 мая 2018

есть дф, 

   Remarks  Unnamed: 13  Unnamed: 14                 Unnamed: 15  
0   ttttttt            3        3.333  =10000/(10000-(h2+i2)*100)   
1   ttttttt            3        3.300                               
2   ttttttt            3        3.333

и kwargs 

kwargs = {'Unnamed: 13': '3',
          'Unnamed: 15': ''}

с этим проблем нет. 

print(df[(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")])

и результат 

 Remarks  Unnamed: 13  Unnamed: 14 Unnamed: 15                       _id  \
1   ttttttt            3        3.300              5ae21c969268ff4118df7f8b   
2   ttttttt            3        3.333              5ae21c969268ff4118df7f8c

Я сделал это выражение. 

find_key_and_val =str(' & '.join(["(df["+"\""+key+"\"" + "] == " + "\"" + val + "\")" for key, val in kwargs.items()]))

печать (find_key_and_val) 

(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")

Тогда я применил это. 

print(df[find_key_and_val])

Это приведет к следующей ошибке: 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2525, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 117, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 139, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1265, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1273, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: '(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_project_ab/amazon/property.py", line 201, in <module>
    print(df[find_key_and_val])
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2139, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2146, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1842, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3843, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "C:\Users\tlsdy\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2527, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 117, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 139, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1265, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1273, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: '(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")'

KeyError: '(df ["Безымянный: 13"] == "3") & (df ["Безымянный: 15"] == "")'

Что мне делать?

Большое спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 05 мая 2018

Вы пытаетесь заставить Панд выполнить сложную операцию, включающую в себя серию фрагментов данных, но на самом деле вы просто набор символов.

Это выражение представляет собой серию операций срезов на фрейме данных: 

print(df[(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")])

Пока это выражение представляет собой набор символов: 

str(' & '.join(["(df["+"\""+key+"\"" + "] == " + "\"" + val + "\")" for key, val in kwargs.items()]))

Ваш фрейм данных буквально ищет ключ с меткой "(df [" Безымянный: 13 "] ==" 3 ") & (df [" Безымянный: 15 "] ==" ")", которая не не существует Компилятор не собирается сталкиваться с этой промежуточной программой и думать: «О, он имеет в виду код, который он хочет выполнить». Это просто будет выглядеть как строка, как и любая другая.

Если вы хотите выполнить строку как команду, вы можете использовать метод eval (). Например: 

import pandas as pd

data = [
    ['ttttttt', 3, 3.333, 10.0],
    ['ttttttt', 3, 3.300, ""],
    ['ttttttt', 3, 3.333, ""],
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Remarks', 'Unnamed: 13', 'Unnamed: 14', 'Unnamed: 15'])
string_query = """df[(df['Unnamed: 13'] == 3) & (df["Unnamed: 15"] == "")]"""

print(eval(string_query))

выход: 

   Remarks  Unnamed: 13  Unnamed: 14 Unnamed: 15
1  ttttttt            3        3.300            
2  ttttttt            3        3.333
...