Hive: Как сравнить два столбца в предложении WHERE со сложными типами данных? - PullRequest
Новая
       110

Hive: Как сравнить два столбца в предложении WHERE со сложными типами данных?

0 голосов
/ 05 сентября 2018

У меня есть таблица улья, которая служит моей исходной таблицей. У меня также есть еще одна таблица улья, которая действует как цель. DDL исходной и целевой таблиц одинаков за исключением того, что в целевой таблице было добавлено несколько столбцов журналирования. Ниже приведены DDL: Источник: 

CREATE EXTERNAL TABLE source.customer_detail(
   id string,
   name string,
   city string,
   properties_owned array<struct<property_addr:string, location:string>>
)
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION
  '/user/aiman/customer_detail';

Цель: 

CREATE EXTERNAL TABLE target.customer_detail(
   id string,
   name string,
   city string,
   properties_owned array<struct<property_addr:string, location:string>>
   audit_insterted_ts timestamp,
   audit_dml_action char(1)
)
PARTITIONED BY (audit_active_flag char(1))
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\u0001'
STORED AS ORC
LOCATION
  '/user/aiman/target/customer_detail';

Данные в источнике: 

+---------------------+--------------------------+-------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| customer_detail.id  |   customer_detail.name   |  customer_detail.city   |                                               customer_detail.properties_owned                                                       |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1                   | Aiman Sarosh             |      kolkata            |  [{"property_addr":"H1 Block Saltlake","location":"kolkata"},{"property_addr":"New Property Added Saltlake","location":"kolkata"}]   |
| 2                   | Justin                   |      delhi              |  [{"property_addr":"some address in delhi","location":"delhi"}]                                                                      |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Данные по цели: 

+---------------------+--------------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+
| customer_detail.id  |   customer_detail.name   |  customer_detail.city   |              customer_detail.properties_owned                    |  customer_detail.audit_insterted_ts  | customer_detail.audit_dml_action  | customer_detail.audit_active_flag  |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+
| 1                   | Aiman Sarosh             |      kolkata            |  [{"property_addr":"H1 Block Saltlake","location":"kolkata"}]    | 2018-09-04 06:55:12.361              | I                                 | A                                  |
| 2                   | Justin                   |      delhi              |  [{"property_addr":"some address in delhi","location":"delhi"}]  | 2018-09-05 08:36:39.023              | I                                 | A                                  |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+

Когда я запускаю запрос, приведенный ниже, он должен получить мне 1 запись, которая была изменена, т. Е .:

+---------------------+--------------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+
| customer_detail.id  |   customer_detail.name   |  customer_detail.city   |                                                                  customer_detail.properties_owned                                              |  customer_detail.audit_insterted_ts  | customer_detail.audit_dml_action  | customer_detail.audit_active_flag  |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+
| 1                   | Aiman Sarosh             |      kolkata            |  [{"property_addr":"H1 Block Saltlake","location":"kolkata"},{"property_addr":"New Property Added Saltlake","location":"kolkata"}]             | 2018-09-05 07:15:10.321              | U                                 | A                                  |
+---------------------+--------------------------+-------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-----------------------------------+------------------------------------+

В основном, элемент {"property_addr":"New Property Added Saltlake","location":"kolkata"} был добавлен в столбец массива properties_owned для записи с идентификатором 1 в source.

Запрос: 

SELECT  --fetch modified/updated records in source
   source.id AS id,
   source.name AS name,
   source.city AS city,
   source.properties_owned AS properties_owned,
   current_timestamp() AS audit_insterted_ts,
   'U' AS audit_dml_action,
   'A' AS audit_active_flag
FROM source.customer_detail source
INNER JOIN target.customer_detail jrnl
ON source.id=jrnl.id
WHERE source.name!=jrnl.name
OR source.city!=jrnl.city
OR source.properties_owned!=jrnl.properties_owned

Но выдает ошибку: 

Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10016]: Line 14:3 Argument type mismatch 'properties_owned': The 1st argument of NOT EQUAL  is expected to a primitive type, but list is found (state=42000,code=10016)

Как сравнить два столбца в предложении WHERE со сложными типами данных при использовании JOINS?
Я могу использовать .POS и .ITEM, но это не поможет, поскольку мой столбец представляет собой массив структуры , а длина массива может быть разной.

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 06 сентября 2018

Одним из способов обработки сложных типов является преобразование их в строку, например строку Json. Существует проект brickhouse с полезными сторонними пользовательскими функциями Hive. Он имеет функцию to_json, которая может преобразовывать любой сложный тип в строку json. Сначала клонируйте и постройте банку: 

git clone https://github.com/klout/brickhouse.git
cd brickhouse
mvn clean package

затем скопируйте банку Brickhouse в HDFS и добавьте банку в Hive: 

add jar hdfs://<your_path>/brickhouse-0.7.1-SNAPSHOT.jar;

регистрация to_json UDF в улье 

create temporary function to_json as 'brickhouse.udf.json.ToJsonUDF';

Теперь вы можете использовать его, например, 

hive> select to_json(ARRAY(MAP('a',1), MAP('b',2)));
OK
[{"a":1},{"b":2}]

Итак, в вашем случае вам нужно преобразовать столбец в строку json, а затем сравнить в предложении where. Имейте в виду, что to_json преобразует комплексное значение как есть. Например, в вашем случае два массива 

[{"property_addr":"H1 Block Saltlake","location":"kolkata"},{"property_addr":"New Property Added Saltlake","location":"kolkata"}]

и 

[{"property_addr":"New Property Added Saltlake","location":"kolkata"},{"property_addr":"H1 Block Saltlake","location":"kolkata"}]

будет другим.

0 голосов
/ 07 сентября 2018

Я исправил это с помощью LATERAL VIEW explode().
А затем использовал concat_ws() в сочетании с методом collect_list(array<string>) для взорвавшихся столбцов, что в итоге дало мне один string, который я сравнил: 

SELECT  --fetch modified/updated records in source
   source.id AS id,
   source.name AS name,
   source.city AS city,
   source.properties_owned AS properties_owned,
   current_timestamp() AS audit_insterted_ts,
   'U' AS audit_dml_action,
   'A' AS audit_active_flag
FROM source.customer_detail source
INNER JOIN target.customer_detail jrnl
ON source.id=jrnl.id
WHERE source.id IN
(
SELECT t1.id
FROM
(
   SELECT src.id,concat_ws(',', collect_list(src.property_addr),collect_list(src.location)) newcol
   FROM
   (
      SELECT id, prop_owned.property_addr AS property_addr, prop_owned.location AS location
      FROM source.customer_detail LATERAL VIEW explode(properties_owned) exploded_tab AS prop_owned
   ) src
   GROUP BY src.id
) t1
INNER JOIN
(
   SELECT trg.id,concat_ws(',', collect_list(trg.property_addr),collect_list(trg.location)) newcol
   FROM
   (
      SELECT id, prop_owned.property_addr AS property_addr, prop_owned.location AS location
      FROM target.customer_detail LATERAL VIEW explode(properties_owned) exploded_tab AS prop_owned
   ) trg
   GROUP BY trg.id
) t2
ON t1.id=t2.id
WHERE t1.newcol!=t2.newcol

Надеюсь, кто-то найдет это полезным и полезным. : -)

0 голосов
/ 05 сентября 2018

Проблема: вы пытаетесь сравнивать списки вместо примитивных типов

Текущая ситуация: Невозможно выполнить прямое сравнение списка сложных объектов со встроенными файлами Uive Hive (Есть несколько обходных путей для списка строк).

Обходной путь: Вам понадобятся сторонние пользовательские функции, чтобы помочь вам в этом. Здесь есть несколько интересных udfs (я раньше их не проверял)

...