Я смотрю на реализацию NeuralNetworkModel для Solr LTR в Solr 7.4.0, которая использует «парный» подход, так как кажется, что это лучший вариант, чем LinearModel, который использует «точечный» подход.
Я следую настройке со следующего сайта: https://github.com/airalcorn2/Solr-LTR#RankNet, чтобы настроить RankNet. Тем не менее, я довольно запутался с кодами в примере, например, какой код мы должны запустить в первую очередь?
Первый код ниже, кажется, уже вызывает модель, но мы еще не обучили и не загрузили модель, и эти коды находятся в следующем разделе.
url = "http://localhost:8983/solr/test/query"
url += "?q={0}&df=text&rq={{!ltr model=my_efi_model ".format(text)
url += "efi.text_a='{0}' efi.text_b='{1}' efi.text='{2}'}}".format(text_a,
text_b, text)
url += "&fl=id,score,[features]&rows={1}".format(text, RERANK)
Кто-нибудь пробовал это раньше и знает правильную последовательность действий для успешной настройки RankNet, или есть другое руководство, которому я могу следовать?
Кроме того, какой формат данных тренировки требуется для этой модели?