Используйте NN2 из библиотеки RANN для прогнозирования тестовых данных

Question

Я пытаюсь использовать функцию NN2 из пакета RANN для классификации данных испытаний на основе данных обучения. Мой код для этого ниже.

 #Gets the library 
 library(RANN)
 # training model. Returns a list of indexs and distances
 fit.train <- nn2(train[1:10,], k = 3)

Я пытался использовать функцию прогнозирования, но она не работает для списков. Любой совет?

Answer 1

nn2 работает только с данными .frame или матрицей, попробуйте cbind () list для матрицы.