У меня есть кадр данных pandas, содержащий пять столбцов: x Границы, Y Границы и свойство float, назовем его pmin. Примерно так:
A = pd.DataFrame(
{
'xmin':[0,0,0,0,0,1,1,2,2],
'xmax':[1,1,1,1,1,2,2,3,3],
'ymin':[0,1,2,3,4,2,3,1,3],
'ymax':[1,2,3,4,5,3,4,2,4],
'pmin':[12,23,54,48,31,42,20,13,8]
}
)
B-кадр данных (или массив numpy) будет содержать (x, y, p) триплеты.
Мне нужно проверить, совпадают ли эти значения со значениями в A, сначала не заботясь о pmin, а затем с условием (p
Поскольку реальное A имеет десятки тысяч строк, а B может иметь сотни тысяч строк, итерация по строкам невозможна. Кроме того, значения x и y не упорядочены (это координаты комплексной линии).
Есть идеи по эффективному способу достижения этого?