Microsoft SQL Server Основные расширенные различия интеграции Python - PullRequest
0 голосов
/ 05 июля 2018

Кто-нибудь знает, в чем конкретные различия между различными вариантами интеграции Python для серверов Microsoft SQL 2017? Таблица показывает sql server

Но каковы фактические различия между «базовой» и «продвинутой» интеграцией? Кто-нибудь имел опыт работы с различными типами интеграции?

источник: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced-analytics/r/differences-in-r-features-between-editions-of-sql-server?view=sql-server-2017

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 05 июля 2018

По ссылке, которую вы разместили: «Разница между базовой и расширенной интеграцией заключается в масштабировании. Расширенная интеграция может использовать все доступные ядра для параллельной обработки наборов данных любого размера, который может вместить ваш компьютер. Базовая интеграция ограничена 2 ядрами и наборы данных помещаются в память. "

Таким образом, базовая интеграция аналогична при использовании сред с открытым исходным кодом Python или R. Фреймы данных должны умещаться в памяти, а содержимое выполняется однопоточным. Расширенная интеграция обеспечивает полную функциональность сервера машинного обучения Microsoft.

Сервер машинного обучения Microsoft включает в себя богатый набор хорошо масштабируемый распределенный набор алгоритмов, таких как RevoscaleR, revoscalepy и microsoftML, которые могут работать с размерами данных, превышающими размер физической памяти, и работать на самых разных платформах в распределенным образом

https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/what-is-machine-learning-server

0 голосов
/ 05 июля 2018

Похоже, речь идет о полном параллелизме для RRE - не уверен, что он действительно применим к поддержке Python. введите описание ссылки здесь

FWIW Многие документы по Python неполны или просто неверны

...