По ссылке, которую вы разместили: «Разница между базовой и расширенной интеграцией заключается в масштабировании. Расширенная интеграция может использовать все доступные ядра для параллельной обработки наборов данных любого размера, который может вместить ваш компьютер. Базовая интеграция ограничена 2 ядрами и наборы данных помещаются в память. "
Таким образом, базовая интеграция аналогична при использовании сред с открытым исходным кодом Python или R. Фреймы данных должны умещаться в памяти, а содержимое выполняется однопоточным. Расширенная интеграция обеспечивает полную функциональность сервера машинного обучения Microsoft.
Сервер машинного обучения Microsoft включает в себя богатый набор
хорошо масштабируемый распределенный набор алгоритмов, таких как RevoscaleR,
revoscalepy и microsoftML, которые могут работать с размерами данных, превышающими
размер физической памяти, и работать на самых разных платформах в
распределенным образом
https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/what-is-machine-learning-server