Pandas Dataframe автоматически переименовывает повторяющиеся имена столбцов

Question

У меня есть датафрейм с 10 столбцами и 160 строками. Названия столбцов основаны на месяце и году, например, июнь 17, июль 17, март 18 и т. Д. Однако в Excel некоторые столбцы повторяются как Jun'17 два раза Когда я импортирую их в пандас, он переименовывает дубликаты столбцов в Jun'17 и Jun'17.1

Это '.1' лишнее и мешает всему моему расчету.

Answer 1

Я не думаю, что это хорошая идея, иметь больше столбцов с одинаковыми именами, и я бы не советовал, но если вы хотите пойти с этим, вы можете сделать так:

df = df.rename(columns = {"Jun'17.1":"Jun'17"})

Чтобы получить доступ к 2 различным столбцам, выполните следующие действия:

df["Jun'17"].iloc[:,0]
df["Jun'17"].iloc[:,1]