Python pandas ищет эквивалентное значение DataFrame для другого DataFrame

Question

У меня есть файл Excel, в котором мне нужно найти значение в столбце и проверить, существует ли оно в другом столбце, используя Python Pandas. Вот как это выглядит:

svc_no   i_status   caller_id   f_status   result     remarks
11111    WO         22222       WO         Not Match  Transpose
22222    WO         11111       WO         Not Match  Transpose

Вот условия:

• подряд svc_no не равно caller_id
• svc_no в caller_id, но в строке с другим номером
• svc_no и caller_id не равно NULL или n/a
• result равно Not Match

Если условия соблюдены, тогда я должен написать Transpose в столбце remarks

Я использовал .loc и isin(), но каким-то образом, даже если svc_no не в caller id, предполагая, что svc_no и caller_id не равны, это все еще пишет Транспонировать в remarks столбец.

Вот мой код:

df.loc[(df['svc_no'] != 'NULL') &\
       (df['caller_id'] != 'n/a') & \
       (df['svc_no'].isin(df['caller_id'])) & \
       (df['caller_id'].isin(df['svc_no'])) &\
       (df['result'] == 'Not Match'),
       'remarks'] = 'Transpose'