Как вы можете ограничить использование процессора в R?

Question

Когда я запускаю R-скрипт для генерации модели с помощью машинных сред, таких как mxnet и tensorflow, я вижу в диспетчере задач, что загрузка процессора достигает 100%. У меня 2x 2,7 ГГц, и компьютер становится слишком медленным, пока не заблокируется.

Есть ли способ ограничить использование процессора в R с более медленным временем обучения модели?

Answer 1

0) Как упоминалось выше, вы можете манипулировать переменными среды, которые определяют, сколько рабочих вы хотите.

1) Вы можете настроить контекст своей книги, чтобы использовать только один из процессоров.

например. z = nd.ones (shape = (3,3), ctx = mx.cpu (0))

2) Можно прибегнуть к использованию инструментов уровня ОС, в Windows их несколько: https://superuser.com/questions/214566/are-there-solutions-that-can-limit-the-cpu-usage-of-a-process

Vishaal

Answer 2

MXnet просматривает некоторые переменные окружения: https://mxnet.incubator.apache.org/faq/env_var.html

Вы можете поэкспериментировать, например, установив MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS = 2 в командной строке.

Обратите внимание, что вам, возможно, придется перезапустить R после того, как вы установите переменные среды, чтобы это вступило в силу.