Я не уверен, что вы имеете в виду, сохраняя результат в массиве, но вот некоторые мысли.
Предполагая, что plt
импортируется from matplotlib import pyplot as plt
, результирующая цифра выглядит следующим образом:

- Высота столбцов в
b
- Х-позиции столбцов сохраняются в
a
Теперь у вас есть все остальное, кроме "краев" стержней. Чтобы получить текущую ось, вы можете использовать ax = plt.gca()
. Если вы исследуете vars(ax)
, вы увидите, что ax.patches
выглядит особенно интересно. Они содержат данные о барах. Вот что вы найдете в ax.patches[0]
:
In [18]: vars(ax.patches[0])
Out[18]:
{'_stale': True,
....
'_x0': 0.6,
'_y0': 0,
'_width': 0.8,
'_height': 21321,
'_x1': 1.4,
'_y1': 21321,
....
}
Отсюда легко увидеть, что это все геометрические свойства и координаты положения для первого бара. Итак, если вы хотите собрать левые края столбцов, вы должны использовать
left_edges = [bar._x0 for bar in ax.patches]
, что приведет к [0.6, 1.6, 2.6]
. Процесс получения других свойств баров должен быть понятен.