Вот один из способов использования collections.defaultdict
. Как и метод @ HoriaComan, это решение не требует повторения всего вашего списка.
myArray = [1,1,1,1,1,1,1,1,2]
from collections import defaultdict
def count_limit(L, k=2):
d = defaultdict(int)
for item in L:
if d[item] == k:
return True
else:
d[item] += 1
return False
res = count_limit(myArray) # False
Сравнительный анализ производительности
Чтобы продемонстрировать влияние, мы можем сравнить с Counter
на более крупной итерации:
myArray = [1,1,1,1,1,1,1,1,2]*10000
from collections import defaultdict, Counter
def count_limit(L, k=2):
d = defaultdict(int)
for item in L:
if d[item] == k:
return True
else:
d[item] += 1
return False
def count_limit_counter(myArray):
return any(count > 2 for count in Counter(myArray).values())
%timeit count_limit(myArray) # 1.52 µs per loop
%timeit count_limit_counter(myArray) # 6.64 ms per loop