Скользящие средние по хирургическим данным и регрессии Моргана – Мерсера – Флодина - PullRequest
0 голосов
/ 07 ноября 2018

это первый раз, когда я работаю с данными временных рядов. У меня есть data.frame, который выглядит так:

        SURG_DATE   Alpha_2M    Alpha_6M    Alpha_12M   Alpha_24M
        20/05/2013     91.0        91.7       90.3       91.60
        01/06/2013     86.5        86.3       87.5       87.50
        03/01/2014     93.5        93.0       92.6       92.80
        21/01/2014     90.3        91.0       91.0       91.20
        12/03/2014     87.2        75.5       102.8      102.30
        03/01/2015     90.6        90.7       90.9       90.20
        07/02/2016     89.9        90.0       90.0       91.00
        12/05/2016     90.9        88.5       96.0       96.00

Я бы хотел выполнить «Анализ скользящей средней». Прежде всего я преобразовал данные во временные ряды следующим образом:

 z <- read.zoo(mydata, format = "%d/%m/%Y")       
 x = aggregate(z, time(z), mean)    #for replicated dates   

Теперь я не знаю, как их составить, учитывая, что на каждый год проводится разное количество хирургических вмешательств. Кроме того, есть ли способ сопоставить Моргана-Мерсера-Флода с этими данными? У меня нет абсолютно никакого опыта по этому поводу.

Заранее спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...