Как определить точность из RMSLE? - PullRequest
0 голосов
/ 15 января 2019

В моей модели машинного обучения я использовал RMSLE , и благодаря регрессии градиентного усиления я получил значение RMSLE = 0.123657

Как интерпретировать это значение с точки зрения точности в R или Python?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 12 июня 2019

Чем выше RMSLE - тем ближе прогнозируемые значения к фактическим значениям. И это общая цель - приблизиться к фактическим значениям. Однако это не связано напрямую с точностью. Вам лучше проверить R-квадрат.

0 голосов
/ 15 января 2019

Ну, вы не должны.

Точность и REMSLE являются метриками для измерения различных типов моделей, где точность используется для измерения общей производительности модели классификации и RMSLE измерить ошибку из регрессионной модели .

Просто для пояснения, регрессионные модели обычно имеют непрерывную переменную в качестве выходных данных, поэтому лучше оценивать ее, вычисляя расстояние между прогнозируемыми и действительными значениями, а не точность, и дает вам двоичный вывод (если ваша модель прибила его или нет).

...