Ну, вы не должны.
Точность и REMSLE являются метриками для измерения различных типов моделей, где точность используется для измерения общей производительности модели классификации и RMSLE измерить ошибку из регрессионной модели .
Просто для пояснения, регрессионные модели обычно имеют непрерывную переменную в качестве выходных данных, поэтому лучше оценивать ее, вычисляя расстояние между прогнозируемыми и действительными значениями, а не точность, и дает вам двоичный вывод (если ваша модель прибила его или нет).