Для этого есть обходной путь.
Идея состоит в том, что вы создаете пустой массив из документа, удаляете ненужную запись и затем создаете документ из нового массивного документа.
import spacy
from spacy.attrs import LOWER, POS, ENT_TYPE, IS_ALPHA
from spacy.tokens import Doc
import numpy
def remove_span(doc, index):
np_array = doc.to_array([LOWER, POS, ENT_TYPE, IS_ALPHA])
np_array_2 = numpy.delete(np_array, (index), axis = 0)
doc2 = Doc(doc.vocab, words=[t.text for i, t in enumerate(doc) if i!=index])
doc2.from_array([LOWER, POS, ENT_TYPE, IS_ALPHA], np_array_2)
return doc2
# load english model
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp("This is some text")
new_doc = remove_span(doc, 3)
print(new_doc)
Надеюсь, это поможет!