У меня есть временные сетевые данные, и я пытаюсь смоделировать формирование и разрушение связей, используя TERGM (функция в пакете STATNET в R). Учебное пособие, предоставленное здесь , очень полезно, но оно имеет дело с данными сбалансированной панели (то есть, с тем же набором вершин во времени).
Мой вопрос заключается в том, как я могу заставить эту функцию (TERGM) работать, когда у меня есть другой набор вершин во времени. Другими словами, актеры уходят, и новые актеры со временем входят в мою сеть.
Вот код, который я запускаю:
samp.fit2 <- stergm(samplist, formation= ~edges, dissolution = ~edges, estimate = "CMLE", times=1:3)
И это сообщение об ошибке, которое я получаю:
Ошибка в networkOperatorSetup (x = e1, y = e2):
Несоответствующие сети (должны иметь одинаковое количество вершин для поэлементных операций).
Большое спасибо.