У меня есть следующий код, представляющий 3 значения, которые я хотел бы отобразить в столбчатой диаграмме с накоплением.
print(df.groupby(['project']).sum()['no_test_or_requirement'])
print(df.groupby(['project']).sum()['requirement_only'])
print(df.groupby(['project']).sum()['test_and_requirement'])
width = .5
fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,9))
plt.ylabel('Count')
plt.xlabel('Project')
ax.yaxis.grid(linewidth=.5)
p1 = ax.bar(df['project'].unique(), df.groupby(['project']).sum()['no_test_or_requirement'], color='y', width=.5)
p2 = ax.bar(df['project'].unique(), df.groupby(['project']).sum()['requirement_only'], color='b', width=.5)
p3 = ax.bar(df['project'].unique(), df.groupby(['project']).sum()['test_and_requirement'], color='r', width=.5)
fig.legend((p1[0], p2[0], p3[0]), ('No Test or Requirement', 'Requirement Only', 'Test and Requirement'))
plt.show()
Ниже приведены выходные данные операторов print, которые отражают три рассматриваемых значения.
project
ENTMQ 3
ENTMQBR 0
RHDM 1
RHPAM 1
Name: no_test_or_requirement, dtype: int64
project
ENTMQ 13
ENTMQBR 3
RHDM 0
RHPAM 0
Name: requirement_only, dtype: int64
project
ENTMQ 5
ENTMQBR 1
RHDM 0
RHPAM 0
Name: test_and_requirement, dtype: int64
Моя результирующая диаграмма будет отображать только два сложенных значения и показывает только значения «Без теста или требования», когда другие значения отсутствуют. Представленные значения верны; Тем не менее, я ожидаю увидеть «Нет теста или требования», представленные в барах ENTMQ и ENTMQBR (3 стековых значения). Что мне здесь не хватает?
