Как рассчитать матрицу путаницы для модели обучения? (из этого кода)

Question

как рассчитать матрицу путаницы для этой модели обучения?

model = Model([encoder_inputs, decoder_inputs], decoder_outputs)

model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
history = model.fit([encoder_input_data, decoder_input_data], decoder_target_data,
      batch_size=batch_size,
      epochs=epochs,
      validation_split=0.2,
      verbose=1)

model.summary()

Answer 1

Предполагая, что у вас есть обучающие и тестовые наборы и что y_true содержит ожидаемые результаты:

1. тренируй свою модель
2. сохранить прогнозируемые значения в переменной y_predicted
3. import confusion_matrix из sklear (from sklearn.metrics import confusion_matrix)
4. выполнить confusion_matrix(y_true, y_predicted)
5. Удачи в настройке вашей модели;)