Керас, метод: fit, Ошибка при проверке ввода, о форме

Question

Я строю модель, используя TesnorFlow и Kras.

Форма входных данных (345, 720, 120, 3). Это массив изображений размером 720х120.

model = Sequential()
model.add(Lambda(lambda x: (x / 255.0) - 0.5, input_shape=(170,120,3)))   
model.add(Conv2D(24,(5,5),strides=(2,2),activation='relu'))
...

model.fit(X_train, y_train, validation_split=0.2, shuffle=True, epochs=4)

для последней строки Я получил ошибку:

ValueError: Error when checking input: expected lambda_1_input to have shape (170, 120, 3) but got array with shape (720, 120, 3)

Ожидаемая форма ввода совпадает с формой, которую я задаю функции подгонки. В чем здесь проблема?

Answer 1

Я нашел это. Такая глупая ошибка. Я написал в коде input_shape = (170,120,3) вместо (720,120,3).

И в результате «ожидать, чтобы иметь форму (170, 120, 3), но получил массив с формой (720, 120, 3)» числа 170 и 720 мне показались одинаковыми ?!

Модель успешно построена и обучена.