Ошибка ключа «Дата не в индексе» только при добавлении даты в индекс

Question

Это сбивает с толку, учитывая, насколько простой код, и все же он дает ту же ошибку на отдельных компьютерах Linux и OSX. Если df.set_index ('Date', inplace = True) запущен, то plot (x = 'Date') возвращает KeyError: "['Date'] not in index" - Но если df.set_index () закомментирован ошибка уходит.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

df = pd.read_csv('historical_price_data.csv')

# Seemingly makes no difference either way. 
df.columns = ['Date', 'Close']

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 

# Uncommenting this line results in error (below) when plot(x='Date') is called. 
df.set_index('Date', inplace=True)

# Seemingly makes no difference. 
# df.sort_index(inplace=True)

# If set_index('Date') above, then plot(x='Date') returns KeyError: "['Date'] not in index"
df[['Date', 'Close']].plot(x='Date')

plot.show()

Это набор данных, который я использую:

Date,Close
2018-08-29,7059.7
2018-08-28,7071.01
2018-08-27,6911.9
2018-08-26,6709.98
2018-08-25,6737.52
2018-08-24,6690.88
2018-08-23,6526.36
2018-08-22,6359.99
2018-08-21,6475.9
2018-08-20,6258.74

Answer 1

Я предполагаю, что вам нужен линейный график лет на оси x и закрытия на оси y.

Изменение последней строки на:

df.plot('Date')

должен сделать трюк.

Чтобы сюжет выглядел более привлекательно, вы можете заменить строку:

   df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 

с:

   df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%M-%d')

Answer 2

Когда вы делаете сюжет

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 
df.set_index('Date', inplace=True)
df['Close'].plot()# set the index as x-axis for itself

Answer 3

Можете ли вы попробовать:

df.set_index('Date', inplace=True, drop=False)

вместо:

df.set_index('Date', inplace=True)