Здравствуйте, я делаю этот код, чтобы увидеть свечную диаграмму в криптовалютах на Bittrex, но я хотел бы добавить объем. Как я могу это сделать ?
В начале своего кода я получаю данные из URL-адреса JSON, который позволяет мне иметь график подсвечника, а когда я получаю данные, я сохраняю объем в
float(data['result'][i]['V'])
но я не знаю, как изобразить объем ...
Вот мой код:
import urllib2
import json
from matplotlib.finance import candlestick2_ohlc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import datetime as datetime
import numpy as np
l = []
date = []
date_intermediaire = []
response = urllib2.urlopen('https://bittrex.com/Api/v2.0/pub/market/GetTicks?marketName=BTC-ETH&tickInterval=thirtyMin&_=')
data = json.load(response)
print data
for i in range(len(data['result'])-95,len(data['result'])):
append_me = float(data['result'][i]['O']), float(data['result'][i]['H']), float(data['result'][i]['L']), float(data['result'][i]['C']), float(data['result'][i]['V'])
l.append((append_me))
date.append(data['result'][i]['T'])
ohlc = np.array(l, dtype=[('open', '<f4'), ('high', '<f4'), ('low', '<f4'), ('close', '<f4'), ('volume', '<f4')])
for i in range(0,len(date)):
date[i] = datetime.datetime.strptime(date[i], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
date_intermediaire.append((date[i]-datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds())
xdate = [datetime.datetime.fromtimestamp(i) for i in date_intermediaire]
fig, ax = plt.subplots()
candlestick2_ohlc(ax,ohlc['open'],ohlc['high'],ohlc['low'],ohlc['close'],width=0.6)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(6))
def mydate(x,pos):
try:
return xdate[int(x)]
except IndexError:
return ''
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mydate))
fig.autofmt_xdate()
fig.tight_layout()
plt.savefig("test.png")
Это результаты моего кода, пока: