Можно ли использовать countvectorizer с StandardScaler?

Question

Я использую countvectorizer для извлечения функций, и мне интересно, могу ли я масштабировать функции. С приведенным ниже кодом мне интересно, могу ли я выполнить некоторое масштабирование с помощью StandardScaler.

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
x_training=vectorizer.fit_transform(df ['var'])

Answer 1

, поскольку CountVectorizer создает разреженную матрицу функций, функция StandardScalar из sklearn выдаст исключение, поскольку она не принимает разреженную матрицу.

Читать Документы .