Я создаю блестящее приложение, и одна из вещей, которые я хочу сделать, - создать выпадающее меню. Я хочу построить рабочую переменную как функцию переменной года для разных уровней. Ниже приведен пример кадра данных:
year level_2 level_3 labour
1 2013 10 101 1
2 2014 10 101 5
3 2015 10 101 10
4 2016 10 101 20
5 2017 10 101 25
6 2013 11 111 5
7 2014 11 111 10
8 2015 11 111 20
9 2016 11 111 25
10 2017 11 111 30
11 2013 10 102 2
12 2014 10 102 6
13 2015 10 102 11
14 2016 10 102 21
15 2017 10 102 26
16 2013 11 112 6
17 2014 11 112 11
18 2015 11 112 21
19 2016 11 112 26
20 2017 11 112 31
Я сделал упрощенную версию приложения ниже. Я нашел этот ответ и хотел бы выполнить подобное действие. Суть в том, что я застрял в написании правильной функции события highcharter, которую я могу использовать с Shiny.onInputChange. Я хотел бы позволить пользователю щелкнуть по графику, сохранить это значение и использовать это значение для фильтрации и создания нового графика с высокими значениями. В этом случае: первый график на уровне 2 содержит два временных ряда с группами 10 и 11. Пользователь должен иметь возможность щелкнуть по временному ряду с именем 10 и увидеть временные ряды 101 и 102 (который характеризуется как уровень_3).
Любая помощь будет высоко ценится! Также было бы неплохо и другое решение, выходящее за рамки функции Highcharter.
library(shiny)
library(dplyr)
library(highcharter)
ui <- shinyUI(
fluidPage(
column(width = 4, highchartOutput("hcontainer", height = "500px")),
column(width = 4, highchartOutput("hcontainer2", height = "500px"))
)
)
server <- function(input, output, session) {
df <- data.frame(year = c(rep(c(2013, 2014, 2015, 2016, 2017), 4)),
level_2 = c(rep(c(10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11),2)),
level_3 = c(101, 101, 101, 101, 101, 111, 111, 111, 111, 111,
102, 102, 102, 102, 102, 112, 112, 112, 112, 112),
labour = c(1, 5, 10, 20, 25, 5, 10, 20, 25, 30,
2, 6, 11, 21, 26, 6, 11, 21, 26, 31))
output$hcontainer <- renderHighchart({
temp <- df %>%
group_by(year, level_2) %>%
summarize(Sum = sum(labour)) %>%
arrange(level_2)
hchart(temp, "line", hcaes(x = year, y = Sum, group = level_2))
})
#second highcharter which should appear when user clicked on the serie named 10
output$hcontainer2 <- renderHighchart({
temp2 <- df %>%
filter(level_2 == 10) %>% # filter selected by click
group_by(year, level_3) %>%
summarize(Sum = sum(labour)) %>%
arrange(level_3)
hchart(temp2, "line", hcaes(x = year, y = Sum, group = level_3))
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)