Факел C ++: получение значения тензора int с помощью * .data <int>() - PullRequest
0 голосов
/ 15 января 2019

В версии Libtorch для C ++ я обнаружил, что могу получить значение тензора с плавающей запятой на *tensor_name[0].data<float>(), в котором вместо 0 я могу использовать любой другой допустимый индекс. Но когда я определил тензор int, добавив опцию at::kInt в создание тензора, я не могу использовать эту структуру для получения значения тензора, то есть что-то вроде *tensor_name[0].data<at::kInt>() или *tensor_name[0].data<int>() не работает, и отладчик постоянно говорит, что Couldn't find method at::Tensor::data<at::kInt> или Couldn't find method at::Tensor::data<int>. Я могу получить значения auto value_array = tensor_name=accessor<int,1>(), но было проще использовать *tensor_name[0].data<int>(). Подскажите, пожалуйста, как я могу использовать data<>() для получения значения тензора int?

У меня такая же проблема с типом bool.

Спасибо, Afshin

1 Ответ

0 голосов
/ 16 января 2019

Используйте item<dtype>(), чтобы вытащить скаляр из тензора.

int main() {
  torch::Tensor tensor = torch::randint(20, {2, 3});
  std::cout << tensor << std::endl;
  int a = tensor[0][0].item<int>();
  std::cout << a << std::endl;
  return 0;
}

~/l/build ❯❯❯ ./example-app
  3  10   3
  2   5   8
[ Variable[CPUFloatType]{2,3} ]
3

Следующий код печатает 0 (протестировано в Linux со стабильным libtorch):

#include <torch/script.h>
#include <iostream>                                     

int main(int argc, const char* argv[])                  
{
    auto indx = torch::zeros({20},at::dtype(at::kLong));
    std::cout << indx[0].item<long>() << std::endl;

    return 0;
}
...