У меня есть CNN с классификационной головкой с 2 выходами, которая использует категориальную перекрестную энтропию, и регрессионной головкой с 2 выходами, которая использует среднеквадратичную ошибку для потерь.
Потеря для CNN представляет собой линейную комбинацию потерь для классификационной головки и регрессионной головки:
cnn_loss = W_class * loss_classification + W_regression * loss_regression
Есть ли хороший способ определения или часто используемых значений для W_class и W_regression?