Благодаря @BertilBaron я нашел способ избежать ожидания длинных вычислений в R-Shiny
. Статью, которую я использовал, можно найти здесь .
По сути, вы выполняете каждый процесс параллельно, используя пакет future
. С этим пакетом каждый раз, когда пользователь нажимает на кнопку, будет выполняться расчет. Так что имейте в виду, что вы должны построить блок для нетерпеливых пользователей.
Мой рабочий пример
library(shiny)
library(promises)
library(future)
plan(multiprocess)
ui <- fluidPage(
actionButton('button', 'klik'),
textOutput('first'),
textOutput('second')
)
server <- function(input, output) {
nclicks <- reactiveVal(0)
nclicks2 <- reactiveVal(0)
result_val <- reactiveVal()
result_val2 <- reactiveVal()
observeEvent(input$button,{
# Don't do anything if analysis is already being run
if(nclicks() != 0 | nclicks2() != 0){
showNotification("Already running analysis")
return(NULL)
}
# Increment clicks and prevent concurrent analyses
nclicks(nclicks() + 1)
nclicks2(nclicks2() + 1)
result <- future({
# Long Running Task
Sys.sleep(10)
#Some results
Sys.time()
}) %...>% result_val()
result2 <- future({
#Some results
Sys.time()
}) %...>% result_val2()
# Catch inturrupt (or any other error) and notify user
result <- catch(result,
function(e){
result_val(NULL)
print(e$message)
showNotification(e$message)
})
result2 <- catch(result2,
function(e){
result_val2(NULL)
print(e$message)
showNotification(e$message)
})
# After the promise has been evaluated set nclicks to 0 to allow for anlother Run
result <- finally(result,
function(){
nclicks(0)
})
result2 <- finally(result2,
function(){
nclicks2(0)
})
# Return something other than the promise so shiny remains responsive
NULL
})
output$first <- renderText({
req(result_val())
})
output$second <- renderText({
req(result_val2())
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)