Я сейчас пытаюсь реализовать следующую статью: https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf
Мои данные имеют следующую форму: (7, 512, 512, 1), где 7 - количество кадров в моей последовательности, 512 - ширина и высота изображения, а 1 - количество каналов.
Может кто-нибудь объяснить, как развертывание LSTM выполняется вместе с примером кода?
Я понимаю, что мне нужно отправлять один кадр за один раз в LSTM, поэтому у меня будет 7 развертываний LSTM (при каждом развертывании принимается 1 кадр). Однако большинство реализаций основано на подаче фактически полной последовательности в ячейку ConvLstm. Это хороший подход?
Спасибо за ваше время!