from sklearn import preprocessing
import csv, sys
with open("m") as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # skip header
data = [r for r in reader]
data.pop(0)
print(type(data))
a = np.asarray(data)
print(np.nanvar(a,ddof=1))
Я пытался, что он не может выполнить уменьшение с гибкой ошибкой типа.