Тематическое моделирование: LDA и BTM

Question

Кто-нибудь знает здесь о моделировании темы? Мне очень нужна помощь.

1) Что такое тематическое моделирование 2) Что такое скрытое распределение дирихле и тематическое моделирование битерм? 3) В чем разница между LDA и BTM? 4) Как они работают?

Я нашел исследования, но не могу понять некоторые из них, особенно BTM, который очень мало можно найти (даже в YouTube, не могу найти учебник).

Большое вам спасибо.

Answer 1

BTM - для кластеризации короткого текста (например, ответы на опрос, данные в твиттере, короткие предложения), LDA - для кластеризации длинного текста (например, новостные статьи, целые статьи). BTM кластеризует словосочетания, LDA кластеризует текстовые документы. Если вы в R,

• BTM можно использовать с пакетом R BTM: https://cran.r -project.org / web // packages / BTM / index.html
• LDA может соответствовать моделям R пакета: https://cran.r -project.org / веб // пакеты / topicmodels / index.html

Обе показанные ссылки содержат ссылки на математику в статьях