Как построить данные, которые я прочитал из файла в R?

Question

Наш инструктор поручил нам набрать R-скрипт. У нас нет учебного пособия или источника кодов, которые инструктор набрал на уроке, поэтому я пытаюсь получить помощь по статьям в Интернете, но все еще не могу найти руководство по тому, что мне нужно. Пожалуйста, не поймите меня неправильно, я не прошу, чтобы кто-то сделал мою домашнюю работу, я просто ищу некоторые советы или ссылки на руководства, которые могут мне помочь. Когда я выполняю поиск в Google, не все результаты связаны с этим, и они обычно не помогают мне или слишком сложны. Назначение:

• Чтение данных из файла .txt. (Я исследовал и узнал, как читать данные, но моя проблема в том, что я не знаю, какой тип данных мне следует вводить в текстовый файл, чтобы сделать его отображаемым по среднему значению, стандартным отклонением, гистограммой и т. Д.)
• На первом экране нанесите данные, выведите среднее значение и постройте стандартное отклонение в виде линии
• на втором экране, нарисуйте линию из угла в угол и отсортируйте значения на ней
• третий экран, выведите данные в виде гистограммы и нанесите на них функцию распределения
• 4-й экран, построите линию аномалии и аномалии = 0, затем установите значения, которые выше, чем линия аномалии с другим pch, чем те, которые ниже
• наконец получим png из 4 экранов (я нашел, как это сделать) Спасибо.

Answer 1

Какой тип данных?

Вы должны использовать метрические данные. Например, рост / возраст людей.

Например, давайте предположим, что у вас есть фрейм данных yourDataframe:

height
160
155
176
153
185

На первом экране нанесите данные

Вы можете использовать стандартную функцию графика R там: lines(yourDataframe$height)

построение среднего и построение стандартного отклонения

Уже есть функция для этих вещей (например, mean(yourDataframe$height)). Просто спросите Google. Вы можете добавить эти значения в линейную диаграмму, используя points(mean(yourDataframe$height)).

Я думаю, что после того, как вы это сделаете, вы сможете решить остальную часть своего задания самостоятельно. R имеет довольно большое сообщество, и вы найдете все, что вам нужно, прибегая к помощи. Я думаю, именно так большинство людей изучают R.